Le modèle LLaMA (Large Language Model Meta AI)
Le modèle LLaMA (Large Language Model Meta AI) est un modèle de langage qui a été créé par Meta. Il utilise une architecture de réseau de neurones récurrents (RNN) pour apprendre à deviner la suite d’un texte en se basant sur les mots précédents. Le modèle LLaMA est conçu pour aider les scientifiques à faire des progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle, mais aussi pour faire rire les gens avec ses réponses parfois absurdes ou hilarantes.
Comment fonctionne une architecture de réseau de neurones récurrents?
Les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont des machines à remonter le temps qui imitent le fonctionnement du cerveau humain. Les RNN sont capables de traiter des données qui changent au fil du temps, comme des mots, des sons ou des images. Pour cela, ils utilisent des boucles magiques qui leur permettent de se souvenir de ce qu’ils ont vu ou entendu avant. Les RNN sont très utiles pour faire des choses comme parler aux gens, traduire des langues ou écrire des blagues . Mais attention, les RNN ne sont pas parfaits : ils peuvent oublier des informations importantes ou se perdre dans le temps. C’est pourquoi il faut les entraîner avec beaucoup de patience et de rigueur.
C’est quoi llama-cpp ?
Llama-cpp est le meilleur ami des développeurs qui veulent jouer avec des modèles de langage super puissants comme LLaMA, Alpaca et GPT4All. Pas besoin de Python ni de TensorFlow, juste du bon vieux C/C++ ! Et en plus, il tourne comme une fusée sur les processeurs Apple Silicon grâce à ARM NEON et Accelerate, sans oublier les x86 avec AVX2. Llama-cpp, c’est le top du top !
Comment puis-je faire joujou avec llama-cpp?
Vous voulez utiliser llama-cpp, le meilleur langage de programmation du monde ? Alors, suivez ces étapes simples et amusantes :
- Allez sur la page GitHub de llama.cpp1 et admirez le code magnifique et élégant de ce projet.
- GitHub – ggerganov/llama.cpp: Port of Facebook’s LLaMA model in C/C++
- GitHub – mpwang/llama-cpp-windows-guide
- GitHub – cocktailpeanut/dalai: The simplest way to run LLaMA on your local machine
- Download Redistribuable Visual C++ pour Visual Studio 2015 from Official Microsoft Download Center
Vous avez du mal à installer le super produit ? Pas de panique, on a pensé à tout ! On vous a concocté une vidéo tuto qui vous explique tout en détail. Allez, cliquez vite sur le lien et préparez-vous à vivre une expérience inoubliable !
Voilà, vous êtes prêt à programmer avec llama-cpp ! N’oubliez pas de partager vos créations avec la communauté des fans de lamas !