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Installer GPT4All en Python : Guide étape par étape

Guide étape par étape pour installer et utiliser GPT4All en Python, une plateforme open-source pour les modèles de langage.

L’intelligence artificielle et les modèles de langage ont pris d’assaut le monde technologique, offrant des possibilités infinies pour l’interaction humaine et la génération de contenu. GPT4All se distingue comme une initiative open-source prometteuse dans ce domaine. Dans cet article, nous allons explorer comment installer et utiliser GPT4All en Python.

Qu’est-ce que GPT4All ?

GPT4All est une plateforme open-source qui fournit des modèles de langage pré-entraînés. Contrairement à d’autres modèles commerciaux, GPT4All est gratuit et peut être exécuté localement, garantissant la confidentialité des données des utilisateurs.

Comment installer GPT4All en Python ?

  1. Prérequis : Assurez-vous d’avoir Python 3.7 ou une version ultérieure installée sur votre système.
  2. Installation via PIP :
    • Ouvrez votre terminal ou invite de commande.
    • Tapez la commande suivante : pip install pygpt4all
    • Attendez que l’installation soit terminée.
  3. Importation et utilisation :
    • Dans votre script Python, importez GPT4All avec la commande : from pygpt4all.models.gpt4all import GPT4All
    • Vous pouvez maintenant initialiser le modèle et commencer à générer du texte.

Exemple d’utilisation :

from pygpt4all.models.gpt4all import GPT4All

def new_text_callback(text):
    print(text, end="")

model = GPT4All("./models/ggml-gpt4all-l13b-snoozy.bin")
model.generate("Une fois, il était une fois, ", n_predict=55, new_text_callback=new_text_callback)

Ce code générera un texte basé sur le prompt donné, en utilisant le modèle GPT4All.

Autre code :

from gpt4all import GPT4All

def  white_doc(doc):
    # Ecris le fichier
    with open("modeles.txt", "a", encoding="utf-8") as fichier:
        fichier.write(doc)

# Poser la question à l'utilisateur et stocker la réponse dans la variable 'reponse'
Question = input("c'est quoi le prompt ? ")
white_doc("Question ? "+Question)

model = GPT4All("orca-mini-3b.ggmlv3.q4_0.bin")
output = model.generate(Question, max_tokens=1024)
print("Mini Orca")
print(output)
white_doc("  ")
white_doc("Mini Orca: "+output)

model = GPT4All("wizardlm-13b-v1.1-superhot-8k.ggmlv3.q4_0.bin")
output = model.generate(Question, max_tokens=1024)
print("Wizard v1.1")
print(output)
white_doc("  ")
white_doc("Wizard v1.1: "+output) 

model = GPT4All("ggml-model-gpt4all-falcon-q4_0.bin")
output = model.generate(Question, max_tokens=1024)
print("GPT4All Falcon")
print(output)
white_doc("  ")
white_doc("GPT4All Falcon: "+output)

Ressources supplémentaires :

Pour ceux qui sont intéressés par une exploration plus approfondie, GPT4All offre une documentation complète et un référentiel GitHub pour les développeurs.